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1. 改进的约束多目标粒子群算法

凌海风周献中江勋林

计算机应用 2012, 32 (05): 1320-1324.

摘要（830）

PDF （2507KB）（778）

在约束优化问题搜索空间分析的基础上提出了一种改进的约束多目标粒子群算法（CMOPSO）。提出一种动态ε不可行度许可约束支配关系作为主要约束的处理方法，提高了算法的边缘搜索能力和跨越非联通可行区域的能力。设计了一种新的密集距离度量方法用于外部档案维护，提高了算法的效率；提出了新的全局向导选取策略，使算法获得了更好的收敛性和多样性。数值仿真实验结果表明约束多目标粒子群算法算法可得到分布性、均匀性及逼近性都较好的Pareto最优解。

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2. 格式正确的有限命令识别

王晓兰;周献中

计算机应用 2005, 25 (10): 2230-2232.

摘要（1493）

PDF （572KB）（1170）

有些应用场合中语音识别系统的待识别词表确定，但对识别结果要求严格，针对这样的应用，提出了一种语法规则——句序字位规则，并且给出了一种基于连续语音识别的Viterbi算法和句序字位法的语音识别算法。最后针对一组指挥命令进行了实验，实现了格式正确的有限命令识别。

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3. 基于神经网络的GLR句法分析算法

赵亚琴，周献中

计算机应用 2005, 25 (06): 1339-1341. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1339

摘要（1107）

PDF （172KB）（1317）

提出并实现了一种基于神经网络的GLR(GeneralizedLR)句法分析算法,该算法结合神经网络自学习、自组织和并行分布处理等优点,以BP神经网络结构模型取代了GLR算法的分析表,模拟其移进和归约动作,通过计算网络输出来分析句法结构。该分析算法较好地解决了GLR算法对于存在多个移进归约冲突动作时,复制分析栈会使得动作表变得很大的缺点,实验结果表明,这种算法具有较好的泛化能力。